A Revista Brasileira de Cartografia (RBC) é um periódico "Open Access" publicado regularmente desde 1970, com abrangência nacional e internacional. A RBC tem como missão divulgar avanços nos campos da Cartografia & SIG, Cadastro Territorial, Geodésia, Hidrografia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto.

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Edição Atual

v. 77 (2025): Publicação Contínua

Publicado: 12/02/2025

Cartografia e SIG

Comparação e Análise de Métodos de Disponibilização e Publicação de Mapas Topográficos na Web

Tiago Luiz Bastos, Silvana Camboim
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Dados Espaciais para Identificação de Áreas Periurbanas em Municípios Amazônicos

Gilberto Eidi Teramoto Oliveira, Thales Sehn Körting, Silvana Amaral
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Variáveis Espaciais e Modelos de Mudanças de Uso do Solo: Estudo Sobre Padrões Condicionantes de Supressão e Persistência de Vegetação Natural

Macleidi Varnier, Eliseu José Weber
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Potencialidade de Uso de Large Language Model (LLM) para Alinhamento Semântico entre Esquemas Conceituais de Dados Geoespaciais

Fabiola Andrade Souza, Estephanie Daiane Batista da Silva, Silvana Philippi Camboim
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Geodésia

Precisão, Veracidade e Acurácia: Sobre Erros e Incertezas

Vinicius Francisco Rofatto, Ivandro Klein, Marcelo Tomio Matsuoka
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O Problema da Escolha do Datum na Geodesia

Ivandro Klein, Vinicius Francisco Rofatto, Marcelo Tomio Matsuoka
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Fotogrametria

Estimativa do Diâmetro à Altura do Peito e Análise da Forma da Seção Transversal do Tronco de Árvores de Eucalipto Utilizando Dados LiDAR após a Remoção de Ruídos

Matheus Ferreira da Silva, Renato Cesar dos Santos, Antonio Maria Garcia Tommaselli, Mauricio Galo
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Sensoriamento Remoto

Cálculo de Volume Madeireiro de Eucalyptus sp. a Partir de Varredura a Laser

João Victor do Nascimento Lima, Álvaro Augusto Vieira Soares, Matheus da Silva Pacheco, George Deroco Martins
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Fusão de Dados HSI, UHR e LiDAR para Caracterização do Ambiente Urbano

Pâmela Carvalho Molina, Camila Souza dos Anjos Lacerda, Cláudia Maria de Almeida, Rodrigo de Campos Macedo
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Revisão Sistemática de Literatura sobre o Uso de Sensoriamento Remoto e Algoritmos Baseados em Machine Learning no Mapeamento de Florestas Tropicais Secas

Anderson Rodrigues Ribeiro, Eder Renato Merino
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e-ISSN: 1808-0936 p-ISSN: 0560-4613 | DOI: https://doi.org/10.14393/revbrascartogr