Coeficientes de correlação para variáveis ordinais e dicotômicas derivados do coeficiente linear de Pearson

  • Sachiko Araki Lira Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social
  • Anselmo Chaves Neto Universidade Federal do Paraná

Resumo

Devido a grande utilização da Análise de Correlação em diferentes áreas do conhecimento, é importante conhecer os diferentes métodos para a obtenção dos coeficientes de correlação. É comum as situações em que as variáveis não são medidas em nível intervalar, mas em nível ordinal e/ou dicotômica. Apresentam-se no presente trabalho os métodos de coeficientes de correlação derivados do coeficiente linear de Pearson, para situações que envolvem variáveis medidas em nível intervalar, ordinal e dicotômica, quais sejam: coeficiente de correlação ponto bisserial, phi, de Spearman, entre variáveis intervalar e ordinal e entre variáveis ordinal e dicotômica. Palavras-chave: coeficiente de correlação; coeficiente de correlação para variáveis ordinais e dicotômicas. ABSTRACT As the Correlation Analysis is used in several knowledge areas, it is important to be familiar with the different methods existing to obtain correlation coefficients. Usually, we can find situations where variables are not measured by interval level but according to ordinal and/or dichotomic. The present work shows the correlation coefficient methods derived from Pearson linear coefficient and applied to situations involving variables measured by interval, ordinal and dichotomic levels, such as: bi-serial point, phi and Spearman correlation coefficient, between interval and ordinal variables, and between ordinal e dichotomic variables. Keywords: correlation coefficient; correlation coefficient for ordinal and dichotomic variables.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Sachiko Araki Lira, Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social
IPARDES
Anselmo Chaves Neto, Universidade Federal do Paraná
Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos
Publicado
2008-06-13
Seção
Sumário